Möjliggör förändring i din produkt

Det är livsviktigt att kunna förändra i sin produkt för att bättre förstå sina kunder. Beteenden förändras, och vi måste hela tiden kunna anpassa produkten till kundens behov.

Det är bara om vi faktiskt kan förändra och ta aktion som vi kan skapa ett värde. Detta är något som gäller både för den affärsdrivna delen av verksamheten men den stämmer också för den produktdrivna delen.

Data samlas generellt genom att en person tar någon form av aktion, det kan vara ett klick, en inloggning, ett köp eller en registrering. Information som om den samlas och används smart kan ge oss ett otroligt försprång i hur vi bör fördela våra resurser på ett så effektivt sätt som möjligt. När vi har börjat få en förståelse för våra kunder och vad de tycker/tänker om våra produkter så kan vi snabbt skapa insikter som leder oss till att vilja förstå ännu fler delar som vi inte alltid får data på. Utifrån vår data driven tech modell så går vi in i produkten och bygger och förändrar delar för att både kunna förbättra produkten men även för att kunna skapa nya datapunkter.

Dessa datapunkter uppstår ofta utifrån en workshop-struktur där vi har tre konkreta steg.

1. I vilket steg i arbetet ser vi att det finns en förbättrings potential?

2. Vad för data hade kunnat hjälpa oss i att förstå det här steget bättre?

3. Vilken impact hade det haft om vi hade kunnat förstå steget bättre?

Utifrån detta så får vi snabbt en alignment om vad för aktion vi kan ta för att få en bättre förståelse för ett steg som har en hög impact på kundens verksamhet. Detta kan exempelvis ämna till att skapa nöjdare kunder, en bättre upplevelse, fler köp, återkommande kunder vid returer mm.

Detta är något som vi i data driven tech modellen arbetar med både när vi bygger upp helt nya produkter men även förändrar och förbättrar redan befintliga produkter. Genom att skapa en grund som utgår ifrån att hela tiden hjälpa bolaget att bättre förstå och få kontroll över det som driver bolaget mot sitt mål och vice versa skapar vi organisationer vars tech är data driven, trygg, och fokuserad på att nå affärsmål.