Prioritera faktisk affärsnytta med data

Hur säkerställer jag att den tech som byggs faktiskt skapar affärsvärde i min organisation?

Detta är en fråga som vi ofta stöter på när vi talar med kunder som är i farten med att utveckla nya tekniska lösningar och digitala produkter. Oavsett om målet är att hitta nya intäktsströmmar, sänka sina kostnader eller öka konverteringen så hittar vi svaret i data.

Data som ska vara lätt att förstå och att kunna agera på. För om vi inte kan agera på datan och skapa en förändring med påvisat affärsvärde så tappar man värdet av att arbeta datadrivet. Processen för detta bygger framförallt på tre steg.

1. Tekniska lösningar som möjliggör att ny data samlas, bearbetas och skickas ut för analys.
2. Att medarbetare enkelt kan ta till sig information för att analysera och agera på.
3. Att ny data skapas av förändringarna som återigen startar om processen från steg 1.

Detta ligger även till grund för den modell som vi kallar för DDT-modellen, som du kan läsa mer om genom att klicka här!

Rent praktiskt arbetar vi med att inkorporera datainsikter i utvecklingen av produkter. I utvecklingsprocess går vi generellt igenom tre faser. Startskottet går när UX/UI-processen drar igång och då förtydligas behoven och lösningen visualiseras. Under nästa fas testas en prototyp mot användare innan vi slutligen börjar utveckla den färdiga produkten. I samtliga faser spelar tillgången till relevant och uppdaterad data en avgörande roll. Genom handfasta insikter kan vi snabbt testa hypoteser och se hur resultatet blir – i realtid.

Det blir således ett sätt att både utveckla produkter från grunden men också ett sätt att förvalta och vidareutveckla befintliga produkter.

Detta är möjligt eftersom att datainsamlingen ligger så pass centralt i utvecklingen av produkten. Där det även blir möjligt att bygga nya datainsamlingspunkter direkt i produkten, för att vidare utveckla förståelsen av beteenden.

På detta sätt kan faktisk affärsnytta prioriteras med hjälp av data.